气象研究团队开发出一种基于人工智能的计算模型, 用以检测云的旋转运动。 研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动, 并利用计算机视觉和机器学习技术, “教会” 计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系, 以帮助人们更高效地在海量 天气数据中及时发现恶劣天气的 “端倪”。 该计算模型有助于更快、 更准确地预测恶劣 天气。
以下各项如果为真, 不属于上述结论必要前提的是:
A. 该计算模型能检测出逗点状云系, 准确率达 99%, 甚至在其完全形成前就能检 测到
B. 从卫星图像中看, 逗点状云系因其外形类似于逗号而得名, 与气旋的形成密切 相关
C. 该计算模型如与其他天气预报模型相结合, 将能有效地预测出 64%的恶劣天气 事件
D. 气象学认为气旋的形成可导致冰雹、 雷暴、 大风和暴风雨等各种恶劣天气事件发生
【答案】 C
【易错考点诊断】 本题易错选项 B。 首先需要注意的是本题是选非题, 其次本题论 点指出的是模型的作用是可以预测恶劣天气, 论据主要关键词是标记逗点状云系、 识 别逗点状云系, 所以大家在看选项前可以先做预判, 前提既可以是建立联系的搭桥项, 也可以是使论点成立的必要条件
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