材料二:

　　Alpha Go (阿尔法围棋程序) 总体上由两个神经网络构成, 以下把它们简单称为“两个大脑”。 这只是一个比喻, 在对弈时, 这两个大脑是这样协同工作的: 第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑。 第一个大脑的复杂模式通过蒙特卡洛树来展开各种走法, 即所谓的 “算棋”, 以判断每种走法的优劣。 在这个计算过程中, 第二个大脑会协助第一个大脑通过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树, 从而大大提高计算效率。 与此同时, 第二个大脑通过下一步棋导致的新局面的优劣也能给出关于下一步棋的建议。 最后, 两个大脑的建议被平均加权, 做出最终的决定。

　　其实, 这两个 大 脑 的 工 作 方 式 确 实 和 人 类 很 相 似, 一 个 细 部, 一 个全局。 但 Alpha Go 最终结合两者的方式相当简单粗暴: 让两者各自评估一下每种可能的优劣, 然后取一个平均数, 这可绝不是人类的思维方式。

　　对人类来说, 这两种思考问题方式的结合要复杂得多———不仅仅在围棋中是这样。人们并不总是同时对事态做出宏观和微观的判断, 而是有时候侧重于大局, 有时候侧重于细部。 具体的精力分配取决于事态本身, 也取决于人在当时的情绪、 心理和潜意识应激反应。 这当然是人类不完美之处, 但也是人类行为丰富性的源泉。

　　为什么要让人工智能去下围棋? 有很多理由。 但在我看来最重要的一个, 是能够让我们更深入地理解智能的本质。

　　神经网络和机器学习在过去十年里跃进式的发展, 确实让人工智能做到许多之前只有人脑才能做到的事, 但这并不意味着人工智能的思维方式接近了人类。 而且吊诡的是, 人工智能在计算能力上的巨大进步, 反而掩盖了它在学习人类思维方式上的短板。 和国际象棋中的深蓝系统相比, Alpha Go 已经和人类接近了许多, 深蓝仍然依赖于人类外部定义的价值函数, 所以本质上只是个高效计算器。 但 Alpha Go 的价值判断是自我习得的, 这就有了人的影子, 而且 Alpha Go 的进步依赖于海量的自我对局数目,这当然是它的长处, 但也恰好说明它并未真正掌握人类的学习能力。 一个人类棋手一生至多下几千局棋, 就能掌握 Alpha Go 在几百万局棋中所训练出的判断力, 这足以证明, 人类学习过程中还有某种本质是暂时无法用当前的神经网络程序来刻画的。

　　这当然不是说 Alpha Go 应该试图去复制一个人类棋手的大脑, 但是 Alpha Go 的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。 它是如何成长的? 它的不同参数设置如何影响它的综合能力? 如果有其他水平相当的人工智能和它反复对弈, 它能否从对方身上“学到” 和自我对弈不同的能力? 对这些问题的研究和回答, 恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多。

　　96. 下列关于 Alpha Go 的说法与文意不符的是:

　　A. 两个大脑的工作方式有很大差异

　　B. 第二个大脑主要提高计算效率

　　C. 两个大脑在工作中并不区分主次

　　D. 最终决定综合两个大脑的计算结果

　　【答案】B【解析】第一步, 分析文段, 将选项与文段一一对应。第二步, 辨析选项。A 项对应根据第一段“第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑” “第二个大脑会协助第一个大脑通过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树”, 可知两个大脑的工作方式不一样, 符合文意。B 项对应第一段 “第二个大脑会协助第一个大脑……从而大大提高计算效率”, 可知 “提高计算效率” 只是第二个大脑辅助第一个大脑达到的结果, 并不是它的主要工作, 曲解文意,错误。C 项对应第二段“让两者各自评估一下每种可能的优劣, 然后取一个平均数”可知, 两个大脑都很重要, 文段并没有区分主次, 符合文意。D 项对应第一段“两个大脑的建议被平均加权, 作出最终的决定” 可知, 符合文意。因此, 选择B 选项。

　　97. 依次填入文中横线处最恰当的一项是:

　　A. 研究　　观察

　　B. 判断　　照顾

　　C. 斟酌　　掌控

　　D. 着眼　　纵览

　　【答案】D【解析】第一步, 分析第一空。 空前 “一个” 指第一个大脑, 且该空和 “细部” 搭配。A项 “研究” 指钻研, 探索, 而第一段指出第一个大脑做出的判断, 是简单模式, 并非深入研究, 语义过重, 排除A 项。C 项“斟酌” 指考虑事情、 文字等是否可行或是否恰当, 与 “细部” 搭配不当, 排除C 项。第二步, 分析第二空。 该空与 “ 全局” 搭配。B 项“ 照顾” 指关心、 照料, 与“全局” 搭配不当, 排除B 项。D 项“纵览” 指放眼观看, 与 “全局” 搭配得当。因此, 选择D 选项。

　　98. 文章认为 “两个大脑” 与人类大脑根本的不同在于:

　　A. 人的大脑会受情绪心理等因素的干扰

　　B. 人的大脑有时会出现考虑不周的情况

　　C. 人脑对事物的思考要比电脑复杂得多

　　D. 人脑对大局或者细部的侧重并不等同

　　【答案】A【解析】第一步, 定位原文, 讲 “两个大脑” 与人类大脑不同的部分在第三段。 根据第三段中 “对人类来说, 这两种思考问题的结合要复杂得多……也取决于人在当时的情绪、心理和潜意识的应激反应” 可知, 人类大脑会受到情绪、 心理等因素的影响, 这是人类大脑与 “两个大脑” 根本的不同之处。第二步, 对比选项。A 项符合上述语境。因此, 选择A 选项。【拓展】B 项和 D 项: “考虑不周” “侧重并不等同” 文段没有提及, 属于无中生有。C 项:“人脑对事物的思考要比电脑复杂得多” 表述不精准, 文段强调的是情绪、 心理等因素的作用。

　　99. 作者认为, 研究 Alpha Go 与棋手对弈的重要意义在于:

　　A. 帮助人类理解人的大脑究竟如何进行工作

　　B. 帮助人类了解探讨大脑思维方式的短板

　　C. 测试人工智能的思维能否最终战胜人类大脑

　　D. 探究人工智能可以替代人脑做哪些具体工作

　　【答案】D【解析】第一步, 定位原文。 “ 意义” 话题出现在最后一段。 根据最后一段中 “ 但是Alpha Go 的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。 它……它……它……” 可知, 作者认为研究 Alpha Go 与棋手对弈的重要意义在于研究人工智能对人类的作用和价值。第二步, 对比选项。D 项符合上述语境。因此, 选择D 选项。【拓展】A 项和 B 项: 均未提到 “人工智能” 话题, 且A 项“人的大脑究竟如何进行工作” 和B 项“大脑思维方式的短板” 偏离核心话题。C 项: 根据第六段 “对这些问题的研究和回答, 恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多” 可知, “战胜人类大脑” 并非作者强调的重要意义, 偏离重点内容。

　　100. 下列最适合做文章标题的是:

　　A. Alpha Go 能战胜人脑吗

　　B. 人工智能的未来

　　C. Alpha Go 带来的思考

　　D. 两个大脑的秘密

　　【答案】C【解析】第一步, 分析文章。 首段介绍了Alpha Go 的工作方式, 并据此探究其与人脑的工作方式的不同, 后面探究Alpha Go 与棋手对弈的意义所在, 所以文章重点谈论的是由Alpha Go 引发的一系列思考。第二步,C 项是对文章主旨的同义替换。因此, 选择C 选项。【拓展】A 项: “战胜人脑” 对应第六段 “对这些问题的研究和回答, 恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多”, 非文段强调的重点。B 项: “人工智能” 扩大了概念的范围, 文章话题主要是围绕Alpha Go 产生。D 项: “两个大脑” 指代不明确, 且“秘密” 文中并没有提及, 属于无中生有。