请你谈谈相关分析和回归分析的区别。

　　【主要测评要素】 综合分析能力、 专业能力

　　【参考解析】

　　回归分析和相关分析都是分析变量间的统计关系的方法, 两者的区别主要有以下 几个方面:

　　第一, 相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题, 变量之间的关 系是对等的, 例如分析 A 变量和 B 变量相关关系的过程中, 两者的关系是对等; 而在 回归分析中, 则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的, 对变量进行自变量和因 变量的划分, 变量之间的关系是不对等的, 例如上述的 A 变量和 B 变量, 必然有一个 是自变量, 一个是因变量, 因变量处于被解释的特殊地位。

　　第二, 在相关分析中所有的变量都必须是随机变量, 并变量间的因果关系不需要 进行考虑; 而在回归分析中, 自变量是确定的, 因变量才是随机的, 即将自变量的给 定值代入回归方程后, 所得到的因变量的估计值不是唯一确定的, 而会表现出一定的 随机波动性。

　　第三, 相关分析主要研究两类变量间的线性相关的密切程度, 它是通过一个指标 即相关系数来反映变量之间相关程度的大小, 由于变量之间是对等的, 因此相关系数 是唯一确定的, 例如不良贷款率和拨备覆盖率两者之间的相关系数是确定。 而在回归 分析中, 回归分析不仅可以揭示解释变量对因变量的影响大小, 也可以根据回归方程 进行预测和控制, 对于互为因果的两个变量, 则有可能存在多个回归方程, 例如商业银行的存款准备金和存款的关系, 收入与贷款规模的关系等等

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